zaterdag 30 november 2019
Nieuwe diefstallen GPS-systemen in Zeeland
GPS-dieven hebben opnieuw hun slag geslagen in Zeeland. Bij akkerbouwer Jan Stouten en zijn buurman in Oosterland zijn meerdere systemen uit trekkers gestolen. De trekkers stonden in afgesloten schuren, vertelt Stouten. „Bij mijn buurman hebben ze zelfs een paneel aan de achterkant van de schuur verwijderd en zo zijn ze naar binnen gegaan. Ze hebben er echt moeite voor moeten doen om binnen te komen.”
donderdag 28 november 2019
vrijdag 22 november 2019
Nieuw systeem voorspelt persoonlijkheid van autobestuurders
Een team van MIT en TU Delft heeft een nieuw systeem ontwikkeld dat autobestuurders classificeert als egoïstisch of altruïstisch. Dit kan mogelijk helpen om zelfrijdende auto’s beter te laten navigeren. De wetenschappers publiceren hier deze week over in de Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS).
De zelfrijdende auto komt eraan. Maar met al zijn gevoelige sensoren en verfijnde mogelijkheden voor dataverwerking ontbreekt het zelfs de meest innovatieve auto aan iets wat (bijna) iedere 16-jarige met een scooterrijbewijs wel heeft: sociaal bewustzijn. De autonome technologieën zijn weliswaar aanzienlijk verbeterd, maar uiteindelijk beschouwen ze de verkeersdeelnemers om hen heen nog altijd slechts als obstakels in de vorm van enen en nullen, en niet als mensen met eigen intenties, motivaties en persoonlijkheden.
Een team van MIT en de TU Delft heeft onderzocht of zelfrijdende auto’s zo kunnen worden geprogrammeerd dat ze de sociale persoonlijkheid van andere bestuurders kunnen classificeren, opdat ze beter kunnen voorspellen wat andere auto’s gaan doen en dus veiliger met hen aan het verkeer kunnen deelnemen.
De onderzoekers hebben instrumenten uit de sociale psychologie geïntegreerd om rijgedrag te classificeren volgens de mate van egoïsme of altruïsme van individuele bestuurders. TU Delft onderzoeker dr. Javier Alonso-Mora (voorheen werkzaam bij MIT) en een van de auteurs van de publicatie: ‘Dit werk maakt het mogelijk voor autonome voertuigen om na te denken over de intenties van andere verkeersdeelnemers en over de consequenties van de eigen acties.’
Meer specifiek maken de wetenschappers gebruiken van Social Value Orientation (SVO), ofwel de mate waarin iemand zelfzuchtig (‘egoïstisch’) dan wel onbaatzuchtig of coöperatief (‘pro-sociaal’) is. Het systeem maakt per bestuurder een schatting van de SVO om in real time routes voor zelfrijdende auto’s te berekenen. Alonso-Mora: ‘Het meenemen van SVO bij de planning zal niet alleen autonome voertuigen slimmer maken maar zal ook tot verbeteringen leiden bij de interactie van robots met andere robots en met mensen.'
Door het algoritme te testen op de taken ‘invoegen’ en ‘onbeveiligd links afslaan’ heeft het team laten zien dat hiermee het gedrag van andere auto’s 25 procent beter voorspelbaar wordt. De auto wist bijvoorbeeld dat hij moest wachten met links afslaan wanneer de naderende tegenligger een meer ‘egoïstische’ bestuurder was, terwijl hij sneller afsloeg als de andere auto ‘pro-sociaal’ was.
Hoewel het systeem nog niet robuust genoeg is om in echt verkeer te worden geïmplementeerd, levert het al enkele interessante toepassingen op, en niet alleen voor auto’s die zichzelf besturen. Stel, je bent aan het rijden en plotseling duikt er een auto op vanuit je blinde hoek. Dan zou het systeem een waarschuwing in je achteruitkijkspiegel kunnen geven dat die auto een agressieve bestuurder heeft, zodat je je gedrag daarop kunt aanpassen. Ook zou het zelfrijdende auto’s kunnen leren om meer ‘menselijk’ gedrag te vertonen dat gemakkelijker te begrijpen is voor andere bestuurders.
De zelfrijdende auto komt eraan. Maar met al zijn gevoelige sensoren en verfijnde mogelijkheden voor dataverwerking ontbreekt het zelfs de meest innovatieve auto aan iets wat (bijna) iedere 16-jarige met een scooterrijbewijs wel heeft: sociaal bewustzijn. De autonome technologieën zijn weliswaar aanzienlijk verbeterd, maar uiteindelijk beschouwen ze de verkeersdeelnemers om hen heen nog altijd slechts als obstakels in de vorm van enen en nullen, en niet als mensen met eigen intenties, motivaties en persoonlijkheden.
Een team van MIT en de TU Delft heeft onderzocht of zelfrijdende auto’s zo kunnen worden geprogrammeerd dat ze de sociale persoonlijkheid van andere bestuurders kunnen classificeren, opdat ze beter kunnen voorspellen wat andere auto’s gaan doen en dus veiliger met hen aan het verkeer kunnen deelnemen.
De onderzoekers hebben instrumenten uit de sociale psychologie geïntegreerd om rijgedrag te classificeren volgens de mate van egoïsme of altruïsme van individuele bestuurders. TU Delft onderzoeker dr. Javier Alonso-Mora (voorheen werkzaam bij MIT) en een van de auteurs van de publicatie: ‘Dit werk maakt het mogelijk voor autonome voertuigen om na te denken over de intenties van andere verkeersdeelnemers en over de consequenties van de eigen acties.’
Meer specifiek maken de wetenschappers gebruiken van Social Value Orientation (SVO), ofwel de mate waarin iemand zelfzuchtig (‘egoïstisch’) dan wel onbaatzuchtig of coöperatief (‘pro-sociaal’) is. Het systeem maakt per bestuurder een schatting van de SVO om in real time routes voor zelfrijdende auto’s te berekenen. Alonso-Mora: ‘Het meenemen van SVO bij de planning zal niet alleen autonome voertuigen slimmer maken maar zal ook tot verbeteringen leiden bij de interactie van robots met andere robots en met mensen.'
Door het algoritme te testen op de taken ‘invoegen’ en ‘onbeveiligd links afslaan’ heeft het team laten zien dat hiermee het gedrag van andere auto’s 25 procent beter voorspelbaar wordt. De auto wist bijvoorbeeld dat hij moest wachten met links afslaan wanneer de naderende tegenligger een meer ‘egoïstische’ bestuurder was, terwijl hij sneller afsloeg als de andere auto ‘pro-sociaal’ was.
Hoewel het systeem nog niet robuust genoeg is om in echt verkeer te worden geïmplementeerd, levert het al enkele interessante toepassingen op, en niet alleen voor auto’s die zichzelf besturen. Stel, je bent aan het rijden en plotseling duikt er een auto op vanuit je blinde hoek. Dan zou het systeem een waarschuwing in je achteruitkijkspiegel kunnen geven dat die auto een agressieve bestuurder heeft, zodat je je gedrag daarop kunt aanpassen. Ook zou het zelfrijdende auto’s kunnen leren om meer ‘menselijk’ gedrag te vertonen dat gemakkelijker te begrijpen is voor andere bestuurders.
UGent ontwikkelt armband die waarschuwt voor dode hoek
Onderzoekers aan de UGent hebben een armband ontwikkelt die chauffeurs waarschuwt wanneer een fietser zich in de zone van de dode hoek bevindt. Dodehoekongevallen zijn een groot probleem in het verkeer. Volgens cijfers van de Vlaamse Stichting voor Verkeerskunde gebeuren er jaarlijks gemiddeld 50 dodehoekongevallen op onze wegen. Vaak zijn dit soort ongevallen zeer ernstig omdat ze gebeuren tussen zwakke weggebruikers als fietsers en vrachtwagens of bussen.
donderdag 14 november 2019
TomTom en UvA zetten AI in voor kaarten zelfrijdende auto's
De Universiteit van Amsterdam (UvA) en navigatiedienstverlener TomTom slaan de handen ineen voor de ontwikkeling van HD-routekaarten voor zelfrijdende auto's. Bekeken wordt hoe kunstmatige intelligentie (AI) hierbij kan helpen. Vijf promovendi van de UvA gaan de komende vijf jaar aan projecten werken in een lab dat hiervoor wordt opgericht. Met behulp van de kunstmatige intelligentie moeten de zelfrijdende voertuigen objecten op en langs de weg kunnen herkennen, zoals verkeersborden.
Google begint met toevoegen advertenties bij routeplanning Maps
Google gaat beginnen met het verkopen van advertenties in de routeplanning bij zijn kaarten-app Maps. Als gebruikers een route plannen, kan er een gesponsorde plek op de kaart verschijnen, waar gebruikers na een tik op de pin heen kunnen navigeren. De listing zal een label 'adv' hebben, zegt Google. De zoekgigant voegt er een knop 'voeg bestemming toe' bij zetten, zodat gebruikers onderweg kunnen stoppen bij bedrijven die voor de advertentie hebben betaald.
maandag 11 november 2019
Publieke profiel van Google Maps wijzigen kan voortaan direct vanuit de app
Gebruikers van Google Maps voor Android kunnen voortaan vanuit de app zelf hun publieke profiel aanpassen. Tot nu toe bood de app alleen toegang tot het puntenaantal van de Lokale Gids-functie, als gebruikers zich daarvoor hadden aangemeld. Via het nieuwe tabblad Mijn profiel krijgen gebruikers meer controle over de informatie die anderen te zien krijgen over persoonlijke bijdragen aan Google Maps.
woensdag 6 november 2019
Flitsmeister toont informatie van slimme verkeerslichten
Flitsmeister voor iOS krijgt binnenkort een functie die samenwerkt met slimme verkeerslichten. Je ziet dan in de app of het stoplicht op rood, oranje of groen staat. Dit komt van pas als het zicht op het verkeerslicht geblokkeerd wordt. In Nederland worden er steeds meer stoplichten slim gemaakt. Hierdoor zijn allerlei toepassingen mogelijk en Flitsmeister maakt daar binnenkort gebruik van. De verkeersapp werkt hiervoor samen met Be-Mobile en is onderdeel van het Talking Traffic-programma.
Zelfrijdende Ubers waren bij 37 ongelukken betrokken voor fatale crash
Zelfrijdende auto's van Uber zijn in de achttien maanden voor het dodelijke ongeluk met een voetganger in maart vorig jaar 37 keer betrokken geweest bij een ongeluk. Dat zei de Amerikaanse verkeersveiligheidsinstantie National Transportation Safety Board. In 33 gevallen ging het om andere voertuigen die tegen een testauto aanreden. Het ging onder andere om een geval waar een gebogen paaltje de weg voor de auto versperde en een situatie waarin de chauffeur het stuur overnam om een spookrijder te ontwijken.
maandag 4 november 2019
Google Maps toont bezienswaardigheden nu beter op kaart
De Google Maps-app voor Android is weer iets handiger geworden. De applicatie toont bezienswaardigheden in grote steden voortaan met grotere icoontjes op de kaart, zodat ze meer opvallen en je ze beter ziet. Als je Google Maps gebruikt op vakantie, of van tevoren checkt op toffe bezienswaardigheden in de buurt, dan zie je voortaan nieuwe iconen op de kaart. Dit maakt het makkelijker om de belangrijkste bezienswaardigheden van een stad – bijvoorbeeld Londen, Parijs, Rome, Barcelona of New York – te herkennen, waardoor je niet tussen alle andere icoontjes hoeft te zoeken.







